服装业的生产组织方式
服装的订制化类似于面向订单装配、面向订单生产、面向订单设计的模式，国内有不少服装企业已经在做这方面的尝试，目前看效果也---。这种尝试顺应了服装业从制造向服务转变的趋势，适应人们对服装个性化的要求。服装个性化定制模式中，“客户订单分离点”的位置更靠近制造，是服装业商业模式的一种---，属于服装业的战略决策的范畴，对库存投资产生重要影响（如图二）。
图二：服装业客户订单分离点
我们谈论的服装业库存，女装供应商，集中在按库存生产型企业，服装业的大量企业属于这种大批量生产方式。在大批量生产方式中，只有销售活动是由客户订货驱动的，企业通过“客户订单分离点”(codp)位置后移而减少现有产品的成品库存。
服装供应链管理的压力
面对消费升级，市场对服装行业的小批量、个性化、快速反应的订单需求越发---。---下的市场变革对供应链优化、物流升级提出了新的要求。
在新零售的发展趋势下，交付形式的多样性以及服装行业本身的特性小批量高频率势必对供应链管理造成很大压力。
比如：
1）门店调货难，企业内部的货品周转效率低、难度大，成本高，经营活动受到时间和空间---；
2）供应链系统只解决了电子化问题，却没有解决智能化问题，操作供应链的经验主要来自于人，而人的经验却不容易被传承；
3）供应链普遍标准化程度很低，需要投入大量客制化服务来解决需求，却又受制于从业人员素质的参差不齐；
4）企业背后有上千家供应商，以往的业务流程是从供应商仓库到自有仓库再到门店，宁波女装供应链，这中间增加非常多中转作业环节，造成成本浪费；
5）整段链条的可视化程度很低，导致长尾效应（时间?库存?人员）---，运营成本增加，也不能支持数据分析决策。
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首先，在分析服装行业时我们注意到了以下特点：
一、服装的产业链条和流程
服装的设计、生产和流转过程有许多细碎的分解动作，属于人力密集型产业。服装产业链条比较简单，但很长且参与方非常多，玩家非常分散，sku/spu的数量多，且企业大部分是中小企业，外贸女装供应商，广泛分布在全国各地，这些中小企业在产品研发和it信息化投入都非常有限，导致整个行业的信息化和数据化水平都较低。
产能端过去5年受到去库存、人力成本增加和贸易战的影响，并没有---的增长。所以，效率提升将是未来竞争的---。在流通端，因为本身的线下属性和数据的稀疏，也仍处于非常低效的状态。
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